Python 人工智能入门

你将会学到的

• 学习人工智能的基础知识以及如何将其应用于解决问题
• 得益于机器学习，所有行业都在彻底改变其工作方式。在此在线课程中，专家程序员 Rodrigo Montemayor 将从头开始教您使用 Python 进行机器学习的基础知识。
• 通过课程，您将了解机器学习是什么、如何工作、存在哪些类型以及如何应用机器学习来解决各种问题。准备好成为人工智能未来的一部分。

课程内容

U1 介绍

• 推介会
• 影响

U2 机器学习基础知识

• 什么是机器学习？
• 机器学习的可能性
• 工作环境的配置

U3 你的第一个模型

• 机器学习的类型和示例
• 数据：任何模型的基础
• Python 库
• 您的第一个模型：线性回归
• 线性回归详细

U4 机器学习算法

• 集合和数据分析
• 线性回归练习
• 逻辑回归
• 逻辑回归练习
• 决策树
• 决策树练习

U5 更多机器学习算法

• 支持向量机
• 支持向量机练习
• 使用 K 均值进行聚类
• 使用 K 均值进行聚类练习

U6 神经网络和深度学习

• 直觉和神经网络的学习方式
• 回归神经网络
• 1 分类神经网络
• 分类神经网络2
• 卷积和滤波器
• 卷积神经网络 1
• 卷积神经网络 2
• 学习转移 1
• 学习迁移2

FP 最终项目

• Python 人工智能入门

说明

• Rodrigo Montemayor 从事程序员工作已有 20 多年。他曾与墨西哥多家大型公司以及一些国际公司合作，从事网络、移动和桌面开发工作。此外，他还通过自己的公司为各类客户开发软件，例如各种技术品牌、网络安全、自动化和人工智能。
• 另一方面，他在 RingaTech Youtube 频道上分享内容，旨在教授和宣传技术、网络安全和人工智能。作为该频道的一部分，他开发了一些项目和游戏，其代码可供公众使用。

此课程面向哪些人

• 任何有兴趣学习机器学习基础知识的人。
• 要求和材料
• 为了完成本课程，您需要具备 Python 的基本知识。