人工智能入门指南：ChatGPT 的工作原理
你将会学到的
- 什么 是“ChatGPT”？它是如何工作的？它与其他流行词有何关系？“Transformers”、“大型语言模型”、“自回归解码”……让我们来分析一下。
- 本课程是一门“工作原理”课程，向您展示 ChatGPT 的工作原理。特别是，我们涵盖了通用技术——更广泛地称为“大型语言模型”。我们将涵盖许多主题和要点：
- 什么是大型语言模型，以及它们与 ChatGPT 的关系
- 神经网络如何处理和生成文本
- 处理语言的概念，如 word2vec
- 转换器如何处理和生成任意长度的文本
- Transformer 中的关键概念，例如自回归解码
课程内容
- 01.介绍
- 02.为什么要了解 ChatGPT
- 03.如何“计算”单词？
- 04.什么是“变压器”？
- 05.结论
说明
- 大家好，我是 Alvin。我以前是加州大学伯克利分校的计算机科学讲师，在那里担任了 5 年的各种课程教员。我现在是一家大型科技公司的研究员，致力于尖端人工智能的研究。我开设的课程可以让你入门——不仅教授基础知识，还让你对学习更多知识充满热情。有关更多信息，请参阅我的《编码指南》。
- 欢迎客座教师 Derek！我以前是加州大学伯克利分校最大的计算机科学课程的讲师，在那里我教了好几年，并获得了杰出 GSI（研究生讲师）奖。我现在是一家大型科技公司的软件工程师，负责实验平台。加州大学伯克利分校的平均评分为 4.45 / 5.00（943 条评论）。
此课程面向哪些人
- 想要学习人工智能入门的所有爱好者
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